关于Deepseek的一些资料（不定期更新）

DeepSeek

幻方量化旗下深度求索推出的开源大模型和聊天助手

资料来自于网络，请自行斟酌阅读

不墨迹直接上链接：

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Deepseek的大火让一部分人抓到了卖课的好机会，人们对Deepseek的关注度高到抖音上无数的deepseek“专家”在给你讲AI的发展和未来的钱景。

不能说人家在“割韭菜”，因为第一我没听多少，不了解没有发言权，第二确实能开发一些人的“心智”，第三不乏其中有很多分享专业者。

但是还是墨迹几句：你应该学，并且有必要高效的利用工具。这适用于所有电子工具。举个例子，搜索引擎的出现减轻了很多信息检索的体力劳动。但是不同人利用搜索引擎达到的效果可是天差地别的，未来的AI也是一样。

大模型都在强调“自然语言”，但是他依然是机器，如果你使用过文生图工具你应该对“tag”这个词不陌生。

即便deepseek会先推理你表述的语言然后再生产结果，但是你别忘了人们说话表述的巨大差异。你要做的是和AI达成默契，让他充分理解你的表述，这样才能尽可能的接近你想要他达成的目标。

你需要本地部署吗？

我在其他文章中也说了一些我的看法。

各行各业都在引入Deepseek模型，无论是数学、逻辑、深度探索等等。目的是让他朝特定了一个或某几个方向进化。

而作为个人你是否是这个打算，如果不是，放弃本地部署的想法。通用大模型还是用官网吧。

如果你的硬件只能支持低参数模型，放弃本地部署的想法。通用大模型还是用官网吧。

如果你没有训练模型的能力和足够的数据，放弃本地部署的想法。通用大模型还是用官网吧。

如果你想“玩玩”，鼓励你，学习是无止境的，兴趣是做好的老师，多多少少都会受益，也许启发你做成一些事。