MANU火了，但只是“火”了，因为需要邀请码才能测试使用，很多人申请，我也一样，可能通过率很低。
有人用，发了使用过程的视频，是给人一种很强的冲击感，体现出搜索到的文件，整理逻辑思考的过程，执行步骤的展现，甚至结果的直观显示，不仅是文字、图像、还是有动画，而且是分配二级域名的网页形式。这一点是有点意思。
当我知道这个平台的时候我在思考他究竟是什么。他自定义为AI Agent，但是AI Agent不是一个新的事物了，国内外都有。但是不同的点在于manus是用语言描述，直接出结果。而其他的AI Agent，有文字描述的功能，但是处理比较浅层。其他深层一点是需要你进行流程设计的，这其中简单一点的是可以模块化搭建，然后设置过程执行参数。而复杂的就需要代码能力了。
而这些不同，可能就是它自称 a general AI agent 的原因。
目前市场的反馈是它是个AI整合工具，它和deepseek的不同是，一个干苦力，一个做PPT。manus本身不是大语言模型，他调用AI的搜索能力、处理能力，然后将结果进行整合，通过让人们更喜欢的直观的方式展现出来。这其中有非常友好的交互，但弱电也很明显。
其中一点就是处理时间。通过现有使用人的视频显示，处理一个流程性问题需要十几分钟甚至几十分钟。如果你将基础问题抛给现有的AI聊天机器人，应该用不了几分钟可以给出答案，而且是开了深度思考模式。所以我判断manus花了非常多的时间在拆解问题、整合结果，以及非常关键的展现上。
第二点就是结果掌控。因为他不是一个类似deepseek的AI模型，他给你的结果完全取决于桥接的AI模型的算力。所以如果你有能力很好的使用现有的AI平台，有很大几率接近或者达到他能给你的结果。
我认为manus是一个很好的AI Agent的起始工具平台，他让人们看到了AI更多的可能性，但manus还有很长的路要爬，而且我判断他一定会有更高阶的用户自主设定的工具出现，因为更多人需要稳定且可控的Agent。
manus需要邀请码，估计短期内很少人能得到体验机会，我们可以试试开源项目，而且已经很多人部署使用了。
MetaGPT
https://github.com/geekan/MetaGPT
OpenManus
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
Camel AI
https://github.com/camel-ai/camel
页面有部署指导。
前文说过AI Agent新鲜，给大家几个类似的做参考。
coze扣子
影刀
轻翼
轻流
每个都不一样，可以玩玩。
