OpenAI 推出的 Sora 是一款人工智能视频生成模型，以下是关于它的详细介绍：
- 2024 年 2 月，OpenAI 首次公开预览 Sora
- 2024 年 12 月 9 日，OpenAI 正式向美国及其他市场的 ChatGPT 付费用户开放 Sora
- 强大的生成能力：Sora 可以根据文本提示生成逼真的视频，能够生成包含多个角色、特定类型的动作和详细背景细节的场景，视频长度最长可达 20 秒，并且可以提供这些视频的多种变体
- 多模态输入输出：除了文本输入，Sora 还可以接受静态图片和已有视频作为输入，并基于这些素材创建新的内容，如扩展视频片段、替换视频中的元素等
- 丰富的编辑功能：具备 Remix（重混）、Re-cut（重新剪辑）、Storyboard（故事板）、Loop（循环）、Blend（混合）以及 Style presets（风格预设）等功能，用户可以对生成的视频进行进一步编辑和定制，以满足不同的创作需求
- 高分辨率和多种长宽比：能生成任意长宽比的视频，分辨率从 480p 到 1080p 不等，为用户提供了更多的选择和更高的视频质量
- 深度学习框架：Sora 的核心是一个深度学习框架，它利用由数百万个文本 – 视频对组成的大规模数据集进行训练。通过对文本描述和对应视频的细致对齐，模型能够识别视觉元素和描述性语言之间的模式和关系，从而学会将单词和短语与特定的对象、动作、环境以及风格等联系起来.
- 扩散建模技术：Sora 采用扩散建模这一强大的生成技术，从一个充满随机视觉噪声的画布开始，在文本描述的指导下，逐渐将噪声转化为结构化的图像，并最终形成视频序列。这种增量式的细化过程能够去除噪声、引入细节，并使生成的元素与输入的文本提示保持一致.
- 内容创作：为影视制作、广告设计、动画创作等领域提供了一种全新的创作方式，能够快速生成各种创意视频，降低制作成本和时间，激发创作者的灵感，推动内容创作向更加高效和多样化的方向发展
- 教育培训：可以用于制作教学视频、培训材料等，通过生动形象的视频内容帮助学生更好地理解和掌握知识，提高教学效果。
- 娱乐产业：为游戏开发、虚拟现实等娱乐领域提供了丰富的素材和创意来源，例如生成游戏中的虚拟场景、角色动画等，增强用户的娱乐体验。
- 社交媒体：用户可以利用 Sora 生成个性化的视频内容，分享到社交媒体平台上，吸引更多的关注和互动，丰富社交媒体的内容生态。
- 生成内容的局限性：在早期测试中，Sora 存在一些局限性，如生成的视频中可能出现多余肢体、对物理现象的理解不够准确等问题，此外，生成的视频目前还没有声音
- 技术和算力要求：生成视频所需的时间和算力相对较高，这可能会限制其在一些设备和场景下的应用
- 伦理和法律问题：像其他人工智能技术一样，Sora 也面临着伦理和法律方面的挑战，如可能被用于生成虚假信息、侵犯版权等，OpenAI 正在采取一系列措施来应对这些问题，如添加水印、限制滥用等
- Sora Turbo：OpenAI 推出的 Sora 新版本，速度较之前的版本显著提升，可以生成最长达 20 秒的视频，并提供多种变体。ChatGPT Plus 订阅用户每月可生成 50 个低分辨率视频，ChatGPT Pro 订阅用户则可以无限制地 “较慢” 生成高分辨率视频，以及 500 个快速生成的视频
- 订阅套餐：Sora 目前纳入两个套餐，ChatGPT Plus 每月订阅收费 20 美元，可生成视频分辨率高达 720p，最长 5 秒；ChatGPT Pro 每月收费 200 美元，可生成视频分辨率高达 1080p、最长 20 秒，且可同时生成五个视频
如果使用过程有问题，可以去https://2109.love博客查找一下方法
